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作者：赵周颖;余正涛;黄于欣;陈瑞清;朱恩昌;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;
摘要：汉越跨语言事件检索旨在根据输入的中文事件查询短语，检索出相关的越南语新闻事件文档。由于查询文档的新闻文本较长，中文事件查询短语与越南语的查询文档长度不一，表达差异较大，且查询文档中往往会包含大量与其描述的核心事件无关的噪声文本，现有的模型不能很好地捕获事件匹配特征，匹配效果欠佳。基于此，文中提出基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法。首先，预训练一个汉越双语词嵌入来解决跨语言问题；然后，抽取查询文档中的关键信息（关键词和实体）以构建要素关联图；最后，通过引入一个图编码器对构建的要素图进行编码，生成结构化的事件信息来增强传统的事件检索模型。实验结果表明文中提出的方法优于传统的基线方法。
关键词：跨语言事件检索;;跨语言词嵌入;;要素关联图;;图神经网络;;文本匹配;;事件检索
