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作者：王思源;洪涛;姜逸璇;
单位：中国计量大学质量与安全工程学院;
摘要：无线射频识别技术作为物联网的关键技术，正在不断发展并广泛应用于我国制造业领域。为了解决大量无线射频识别标签读写时相互竞争信道而产生的数据碰撞现象，需要对标签数量进行准确估计。文章在传统动态帧时隙算法的基础上，利用天牛群搜索算法寻找BP神经网络的最优初始权值和阈值，并将最优值应用到BP神经网络的参数设定中，实现了对标签数量的准确估计。通过实验和企业实际使用RFID绑定电源线的生产效果证明，与传统的动态帧时隙算法相比，所提出的改进算法既保证了读取的准确性，又缩短了读取时间，有效地提高了系统的效率。
关键词：无线射频识别技术;;动态帧时隙;;密集环境;;BSO算法;;BP神经网络;;天牛群搜索算法
基金资助：浙江省基础公益研究计划项目（LGG22E050011）
