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作者：张亚文;吴立斌;周建平;
单位：新疆大学智能制造现代产业学院(机械工程学院);四川石油天然气建设股份有限公司;
摘要：针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题，提出一种小波时频图和深度残差网络（ResNet18）相结合的焊接质量检测方法。首先，搭建管道全位置自动焊接试验平台，利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气孔焊接状态下的声音信号，将采集到的声音信号进行小波阈值降噪处理并且计算信号的信噪比，从而得到合适的信号降噪方法。其次，使用连续小波变换得到小波时频图，对时频图进行压缩和预处理，将时频图的大小设置为224×224，并剔除时频图上的标题、坐标和能量等。最后，将处理好的小波时频图作为输入，以未熔合、熔合良好和气孔三种状态作为输出，利用ResNet18网络进行训练。结果表明，该模型对三种焊接状态下的声音信号具有良好的监测效果，其准确率为90.78%。
关键词：焊接过程;;焊接质量检测;;ResNet18;;深度残差网络;;声音信号;;小波阈值降噪;;小波时频图
