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作者：张国志;张晓文;
单位：山西大学;山西大学分子科学研究所;
摘要：为降低实验室事故发生率，设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先，构建系统基础框架，在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像，经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后，在目标识别单元中采用帧间差分法获得视频目标区域图像；然后，在特征提取单元中处理视频目标区域图像，提取HOG特征以及人体行为重心特征，通过对二者进行融合处理得到一维特征向量，将其输入到行为检测单元中，利用SVM分类器检测不安全行为。实验结果表明：所设计系统可有效检测实验室不安全行为，F1指数均值、召回率均值分别为98.94%、99.15%，错误检测数量较少。
关键词：多源特征融合;;实验室;;不安全行为检测;;多源特征提取;;HOG特征;;SVM分类器
