来源：期刊VIP网 时间：
作者：何道远;潘韦;王志刚;李明冉;
单位：国电南瑞南京控制系统有限公司;
摘要：针对市场上传统数字电表的局限性，提出一种多功能智能电力计量系统。该系统通过集成物联网，实现智能电表的实时监控、波形谐波消除、防盗检测和负荷预测等功能。采用傅里叶分析对谐波进行分解，并使用电感器将失真降低30%，以满足IEEE519标准。采用防盗算法，通过比较总用电量和单个电表用电量来识别异常情况。采用长短期记忆（LSTM）神经网络进行下一天的负荷预测，平均绝对百分误差为7.56%。实验结果表明，该系统在增强供电质量、安全性、实时监控以及合理的短期预测方面都较好地满足了市场的需求。
关键词：防盗算法;;智能电表;;电能计量系统;;谐波消除;;负荷预测;;LSTM神经网络
基金资助：江苏省科技厅2016年产学研前瞻性基金项目（BY2016076）
