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作者：廖民玲;
单位：桂林电子科技大学;
摘要：为了应对多角度、多姿态特点的人体动作图像识别难的问题，研究一种基于显著性特征的多视角人体动作图像识别方法。通过显著性区域检测模块处理多视角人体动作图像，获取显著性区域序列并拼接成多视角显著性区域拼接图；利用VGG-Net网络从中提取其卷积特征图，输入到CA（上下注意力）模块中，将有利于人体动作识别的区域予以突出显示，并输出人体动作类别标签的概率值，实现多视角人体动作识别。实验结果表明，所提方法能够有效识别多视角人体动作，同时通过整合显著性区域检测和CA模块，可以显著提升其在多视角人体动作识别方面的应用效果。
关键词：显著性特征;;多视角;;人体动作;;图像识别;;类别标签;;CA模块;;LSTM单元
