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作者：张镭赋;高家骥;
单位：大连工业大学;
摘要：由于二维图像映射到三维模型表面时，三维图像会产生纹理特征缺失和颜色失真等问题，使得生成的三维图像的对比度过高或过低，导致三维图像的清晰度较差。对此，提出一种DCP算法下三维图像对比度多尺度分数阶增强方法。采用最佳阈值方法分割三维图像，并通过DCP算法实现图像去雾处理，确保图像中的颜色与实际颜色保持一致。基于动态梯度自适应能力，依据去雾的图像的实际情况自适应调整阶数，提取图像纹理特征；采用拉普拉斯金字塔算法多尺度融合纹理特征，提升三维图像对比度。测试结果表明：所提方法增强后的三维图像的图像方差和图像熵结果分别在0.931和0.927以上，具有较为平衡的对比度，且图像的清晰度较高。
关键词：DCP算法;;三维图像增强;;对比度;;多尺度;;分数阶;;阈值分割;;图像去雾;;纹理特征提取
基金资助：2024年辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目（LJ112410152052）
