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作者：高研;石广丰;孟巳崴;邹春阳;姚栋;
单位：长春理工大学重庆研究院;长春理工大学机电工程学院;
摘要：在激光加热过程中，被加热材料的温度变化会对加工精度产生重大影响。为准确了解激光辐照材料引起的物理效应，根据激光加热的实际情况，建立材料表面升温的三维热传导模型。通过COMSOL Multiphysics有限元计算软件建立材料温度场的数值模型，得到在激光辐照下的温升与热变形规律，改变实验参数获得不同加工条件下的工件温度分布模型，并在此基础上建立基于GA-BP神经网络算法的温度分布预测模型。结果表明，基于GA-BP神经网络算法的温度分布预测模型可以迅速计算改变加工参数时的工件温度并预测温度分布情况，预测的平均绝对误差为27.22K,相关系数为0.97。
关键词：激光加热;;热加工;;温度分布;;GA-BP神经网络
基金资助：国家自然科学基金面上项目(52375405);; 吉林省科技厅自然科学基金面上项目(20240101078JC);; 吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230809KJ,JJKH20240913KJ)
