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作者：徐斌;吕佳祺;刘舰;胡钢;张洪亮;潘瑞林;
单位：安徽工业大学管理科学与工程学院;
摘要：云制造是信息化和智能化背景下新型制造资源的组织形式，已在国内外研究应用，具有广阔的发展前景。制造云服务组合优化是其中一项关键技术，直接决定了云制造服务的质量和效率。从服务的可用性研究出发，首先给出制造云服务组合可用性的定义，然后从有效性、效率和满意度三个方面展开，构建了可用性分析的指标体系，并在此基础上建立了一种新的制造云服务组合多目标优化模型。在求解算法方面，提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法，该算法继承了差分进化算法和遗传K均值聚类算法的优点，改善了原算法的搜索效率和收敛性。最后通过算法测试比较及实例模拟，验证了所提模型与算法的可行性和高效性。
关键词：云制造;;制造云服务;;可用性分析;;服务组合优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目（7177020917）;; 安徽省自然科学基金项目（2108085MG236,2208085MG181）;; 安徽省高校自然科学研究重点项目（2022AH050324）
