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作者：薛瑶婷;戢守峰;朱国松;戢婷婷;
单位：东北大学工商管理学院;华晨宝马汽车有限公司供应链规划部;
摘要：物联网（physical internet,PI）驱动的机器通信从数字化生产角度为可持续汽车供应链提供了新的解决方案。从经济、环境与社会可持续三个维度全面评估了PI驱动的可持续汽车生产-运输系统，构建了物联网环境下数字化汽车供应链的生产-运输集成优化问题多目标整数非线性模型，并设计了一种改进的基于分解的多目标进化算法-动态资源分配（improved multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with dynamical resource allocation,I-MOEA/D-DRA）进行求解。该算法提出了自适应邻域选择、环境选择、局部搜索机制与基于子问题的动态规划策略来提升算法性能。基于华晨宝马公司实际运作的数值实验，验证了模型的有效性与I-MOEA/D-DRA算法的性能。
关键词：生产-运输集成优化;;多目标优化;;I-MOEA/D-DRA算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（71971049）;; 辽宁省教育厅2022年度高校基本科研项目（LJKMR20220343）;; 辽宁省社会科学界联合会2022年度辽宁经济社会发展立项课题（2022slybkt-029）;; 辽宁省社会科学规划基金重大项目（L23ZG038）
