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作者：冯景;王长军;杨东;吴会俊;
单位：东华大学旭日工商管理学院;山东齐鲁国际棉花交易有限公司;
摘要：我国是农产品生产和消费大国。近年来，基差交易成为大宗农产品的主要交易形式。由此，农产品经销企业面临采购和基于基差的销售定价决策。然而，不同于工业产品，农产品存在显著的规格不一致问题，给决策带来了困难。为此，首先，构建了基于基差的农产品进销两阶段非线性随机规划模型；其次，对模型进行线性化处理，并设计L-shaped算法以求解模型的最优解；然后，利用历史期货价格和交易状况大数据沉淀，采用多种机器学习方法预测模型所需的随机场景，实现了“从预测到决策”的研究；最后，以新疆棉为例，基于某经销企业实际数据开展实例应用与分析。本研究有助于提升大宗农产品交易效率和效益，并为包括新疆棉的我国棉花产销决策提供了科学支持。
关键词：农产品;;新疆棉;;基差交易;;机器学习;;随机规划;;L-shaped算法
基金资助：国家自然科学基金项目（71971053,71832001）;; 教育部人文社科规划项目（24YJAZH166）;; 中央高校基本科研业务费专项资金服务管理与创新基地项目（2232018H-07）
