来源：期刊VIP网 时间：
作者：冼浩然;江昊;廖娟;江俊昊;杨沛;
单位：武汉大学电子信息学院;中国联合网络通信有限公司广东省分公司;
摘要：针对出租车的行驶轨迹难以准确预测的问题，分析了与司机偏好和乘客偏好相关的若干特征对出租车轨迹的影响，然后在传统Transformer预测模型的基础上，设计了司机偏好记忆模块和乘客偏好嵌入层，使模型在预测过程中能够考虑到这2种影响因素，以减小模型的预测误差。此外，还提出了一种新的损失函数，用以控制模型对相近位置的嵌入差距。实验结果表明，所提出的方法可以使模型的预测距离误差小于现有的同类方法。
关键词：深度学习;;轨迹预测;;注意力机制;;Transformer
