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作者：潘晓英;廉佳;贺琪琪;薛玉锋;王昊;罗斌;
单位：陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室;西安邮电大学计算机学院;西北工业大学软件学院;空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
摘要：针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题，提出了一种上色方法，该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理，以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先，计算输入图像的三通道平均值，删除完全曝光无细节的图像；其次，利用mask掩膜定位剩余正常图像高光区域，对高光点进行修复；同时，提出一种基于生成对抗网络的实时上色网络（real-time generative adversarial network,RTGAN）对修复后的图像进行实时上色处理；最后，对RTGAN输出的彩色图像合成完整视频流。对2组数据集与5种上色网络进行对比性实验分析，结果表明，所提方法有很好的实时性和上色效果，可以对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理，获得令人满意的视觉质量。
关键词：蓝光激光刀视频;;实时上色;;神经网络;;RTGAN
基金资助：国家重点研究发展计划项目(编号：2019YFC0121502)
