来源：期刊VIP网 时间：
作者：李翔;张利平;王纲胜;曹辉;贾本军;
单位：武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室;广西壮族自治区水利电力勘测设计研究院;中国长江电力股份有限公司;
摘要：选取高关水库控制流域1980—2016年的26场洪水，运用多参数灵敏度分析（multi-parameter sensitivity analysis, MPSA）筛选出新安江洪水预报模型的灵敏参数，采用普适似然度不确定性估计（generalized likelihood uncertainty estimation, GLUE）方法分析灵敏参数的不确定性，确定部分灵敏参数的后验分布范围；将场次洪水资料划分为1980—1997年和1998—2016年2个时期，使用遗传算法（genetic algorithm, GA）和自适应粒子群算法（adaptive particle swarm optimization, APSO）对筛选出的灵敏参数进行率定及验证，并分析了不同时期灵敏参数与区域土地利用的变化，结果表明：1）研究流域采用的新安江模型的灵敏参数中，流域不透水率（IMP）、地下水日出流系数（KG）、壤中流日出流系数（KSS）、壤中流消退系数（KKSS）、动力方程蓄水指数（n）、动力方程蓄水系数（c）的不确定性范围较小，能够得到比先前的经验范围更集中的取值区域；2)GA和APSO在新安江模型参数率定中都有较好的适应性，但APSO的综合表现优于GA;3）由前、后2个时段对比可知，IMP、n显著增大，表层自由水蓄水容量（SM）显著减小，研究区域产汇流条件产生了明显的变化。
关键词：新安江模型;;参数灵敏度分析;;参数不确定性分析;;参数率定;;影响因素分析
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：52279023）;; 长江电力股份有限公司资助项目（编号：Z242302022）
