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作者：刘金硕;唐浩洲;
单位：武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室;
摘要：针对电液伺服阀实时异常监控中特征参数自动标注困难、计算成本高、识别精度低等问题，提出一种面向滑动窗口的阀门实时异常监控方法。首先利用脉冲宽度调制信号实现阀门的数字化驱动，降低模拟量的传输噪声干扰；根据传感器反馈数据绘制阀门特性曲线，分析拐点的识别特征，基于其特征构建线性分段回归模型下的代价函数；选取滑动窗口作为离散化优化算法，对特征曲线上固定数量的4个拐点进行快速查找，根据其数值计算阀门行程回差、死区等阀门数据，并与标准值对比以评估阀门工作是否异常，将窗口宽度设定为2 500，兼顾异常检测的速度与精度；最后，在真实电厂环境下对所提方法进行了验证。测试结果表明，所提方法可以在高噪声环境下快速、准确地对阀门特性曲线拐点进行自动化提取，并在此基础上对阀门的工作性能进行异常识别；与传统曲线平滑方式相比，所提方法可以保留曲线局部波动特征，同时降低拐点误判率。
关键词：电液伺服阀;;特征曲线;;拐点提取;;回差;;异常识别
