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作者：郑颖春;朱玫;
单位：西安科技大学理学院;
摘要：为提高支持向量机在变压器故障诊断的准确率，提出了一种多策略改进蜉蝣算法优化支持向量机的故障诊断方法，并通过利用螺旋函数、正余弦自适应权重优化改进后的蜉蝣算法，得到支持向量的最佳参数c和g。通过3个测试函数对改进后的算法进行仿真对比，实验表明改进后的算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。将提出的故障诊断方法运用到实际DGA故障数据中，结果表明该方法能有效提高变压器故障诊断的准确率和缩短运行时间。
关键词：故障诊断;;支持向量机;;蜉蝣算法;;螺旋函数;;折射反向学习
基金资助：国家自然科学基金青年项目(12001420)
