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作者：周逸夫;魏寒月;马菲雅;杨瑞;梁健;任立勇;
单位：陕西师范大学物理学与信息技术学院;西安市光信息调控与增强技术重点实验室;西咸新区诺博思特光电技术有限公司;
摘要：偏振去雾成像算法中的偏振参数图像极易受噪声干扰并且去雾后图像的亮度不稳定，这导致算法无法普遍适应不同的光照条件。针对此问题，提出了一种新的偏振去雾算法，其中引入基于低秩近似的新型偏振参数图像用于降低噪声干扰，并且采用多重虚拟曝光融合方法来压缩图像动态范围。对比实验表明：该方法能够有效地去除图像中的雾霾，具有较强的鲁棒性，显著提高不同环境下拍摄到的含雾霾图像的整体质量。在标准差、图像信息熵、自然图像质量评估器评分、基于感知的图像质量评估器评分4项图像质量指标上，所提方法相对于Schechner等的方法与暗通道方法分别平均提升了22.99%、4.06%、17.42%、32.89%与33.33%、2.80%、12.31%、76.14%。
关键词：偏振去雾;;低秩近似;;多重虚拟曝光融合
基金资助：陕西省技术创新引导专项秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-179);; 陕西省重点研发计划关键核心技术攻关项目(2024QY2-GJHX-45)
