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作者：杨瑞;马菲雅;王芳;梁健;魏寒月;任立勇;
单位：陕西师范大学物理学与信息技术学院;西安市光信息调控与增强技术重点实验室;西咸新区诺博思特光电技术有限公司;
摘要：针对分焦平面多光谱相机在成像过程中存在的图像空间分辨率较低问题，提出了分焦平面马赛克图像的高分辨率重构方法。该方法首先通过拍摄漫反射白板对分焦平面马赛克式传感器进行定标，获得了无马赛克的场景反射率图像；之后将场景反射率图像和分焦平面马赛克图像代入多光谱图像与高光谱图像的融合模型进行高分辨率重构。分析了基于超像素分割算子的2种重构方法(最小二乘-多光谱数据融合法和正则化最小秩-多光谱数据融合法)的重构结果。结果发现：最小二乘-多光谱数据融合法的求解过程简单，求解速度较快，针对反射率较为均一的场景可以取得较好的重构结果；正则化最小秩-多光谱数据融合法求解过程复杂，求解速度较慢，针对复杂场景可以取得较好的重构结果。研究提出的2种重构方法的平均像素误差约为0.12,小于其他典型重构方法，且重构评价参数也具有明显优势，表明这2种重构方法在光谱图像高分辨率融合模型的迁移上取得了较好的结果，实现了待重构图像在空间信息和光谱信息上的高度还原。
关键词：分焦平面马赛克图像;;反射率图像;;高分辨率重构;;正则化算子
基金资助：陕西省技术创新引导专项秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-179);; 陕西省重点研发计划关键核心技术攻关项目(2024QY2-GJHX-45)
