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作者：王太滨;李德玉;翟岩慧;
单位：山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
摘要：多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具。本文研究了覆盖多粒度下多粒度决策背景最优属性粒度组合选取方法。首先，基于覆盖属性粒化方法定义多粒度形式背景和多粒度决策形式背景，并且定义多粒度形式背景中的粗糙近似和信任结构。其次，基于粒协调性研究粒协调多粒度决策背景的最优属性粒度组合选取方法，并且证明最优属性粒度组合可以由证据理论中的信任函数刻画。最后，基于粗糙集理论和证据理论统一给出粒协调多粒度决策背景的最优属性粒度组合选取方法。
关键词：形式概念分析;;多粒度;;最优粒度选取;;证据理论;;粗糙集
基金资助：国家自然科学基金（61972238;62072294）
