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作者：张琦;汪树民;程炜;程林;方雨婷;戴梦娟;
单位：江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院;江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院景德镇分院;广西鑫晨特种设备检测有限公司;
摘要：为预防因热氧老化异常引发的燃气聚乙烯（PE）管道泄漏事故，提出管道热氧老化程度的超声波智能检测方法。提取PE管的线性和非线性超声检测特征参数，并分析其与管道热氧老化程度的关系；构建并优化BP神经网络，将超声检测特征向量和老化时间作为网络输入和输出；扩展检测特征参数并用于网络训练，训练能够评估PE管老化程度的神经网络模型。研究结果表明：由声速、声衰减、非线性系数可构成用于智能评估老化程度的超声检测特征向量，经优化并训练后的神经网络可评估PE管老化时间，老化时间评估值的平均相对误差低于6.9%。
关键词：燃气PE管道;;超声特征参数;;热氧老化;;BP神经网络
基金资助：国家市场监督管理总局科技计划项目（2022Mk065）;; 江西省检验检测认证总院科研项目（ZYK202203）
