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作者：阮应君;王乙为;迟浩淼;栾辉宝;
单位：同济大学机械与能源学院;中国船舶集团有限公司第七一一研究所;
摘要：为掌握鼓泡板式换热器的蒸发规律，建立预测蒸发性能的神经网络，构建鼓泡板单通道仿真模型，模型尺寸为鼓泡直径6 mm,单元鼓泡横向间距42 mm,纵向间距64 mm。通过Fluent模拟R22在鼓泡板中的蒸发过程，探究蒸发温度、质量流量、进口干度、热流密度对蒸发的影响。最后将仿真数据作为BPNN(反向传播神经网络)的训练和测试样本，讨论将BPNN应用到蒸发传热中的可能性。结果表明：蒸发传热系数随着进口干度的增加先减小后增大，随蒸发温度的增加先增大后减小，随质量流量和热流密度的增大而增大。蒸发压降随着进口干度和蒸发温度的增加而减小，随热流密度的增大而增大。根据仿真数据训练的BPNN为鼓泡板式蒸发器的运行和蒸发性能的预测提供一定的理论支持。
关键词：鼓泡板式换热器;数值模拟;蒸发传热;神经网络
基金资助：国家重点研发计划项目(2023YFC3807102)
