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作者：吴与伦;肖谭南;陈颖;
单位：清华大学电机工程与应用电子技术系;清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室;
摘要：针对目前考虑时序信息的Petri网故障诊断模型复杂、自动建模困难的问题，提出了一种基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法。为了完备地遍历变电站系统中各故障组合场景，提出了一种基于广度优先搜索的故障枚举树遍历方法，实现了变电站一二次故障组合的快速遍历仿真。基于仿真结果建立变电站模糊时序Petri网故障诊断模型，通过并行推理计算实现变电站故障快速诊断。在CloudPSS云仿真平台建立典型110 kV变电站的一二次联动仿真算例进行测试，结果表明：该方法将保护设备和断路器的动作时限信息计入故障推理过程，考虑在经典Petri网模型的矩阵运算推理基础上加入动作时限与告警信息的时间戳比对计算，因此在部分告警信息失真的情况下依然有较好的诊断效果；该方法可在保证故障诊断准确性的情况下应用于更加复杂的二次保护系统；采用并行分层矩阵推理算法，提升了诊断模型的推理效率，具有较高实用价值；在推理计算过程中对置信度增加了修正步骤，更加充分地考虑了保护拒动或误动及告警信息误报或漏报对故障诊断的影响，对于复杂故障情况有更高的容错性。
关键词：变电站;故障诊断;继电保护;CloudPSS建模仿真;模糊Petri网
基金资助：国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点资助项目(U22B2096)
