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作者：易星;曹青松;
单位：江西科技学院协同创新中心;江西科技学院人工智能学院;
摘要：智能网联汽车具有信息物理系统(Cyber-physical systems, CPS)的特征，运行中容易受到网络攻击的不利影响，造成通信数据的异常交互，降低行车安全。建立智能网联汽车路径跟踪动力学模型和两自由度汽车操纵动力学模型，分析车辆路径跟踪控制系统信息架构，考虑系统响应存在网络攻击，将连续系统状态空间方程进行离散化处理。根据线性二次估计设计一种递归状态估计器。仿真研究网络攻击对智能网联汽车路径跟踪的影响，状态估计器对网络攻击下车辆路径跟踪控制的效果及鲁棒性。结果表明：网络攻击会导致智能网联汽车路径跟踪效果变差，验证了状态估计器能够有效改善网络攻击对车辆跟踪控制的不利影响，且当网络攻击程度λ、协方差P初值的不同，状态估计器表现出较好的鲁棒性。本研究能够保证网络攻击下智能网联汽车数据信息的可靠交互，有利于改善智能网联汽车跟踪行驶的性能。
关键词：智能网联汽车;;网络攻击;;路径跟踪;;状态估计;;信息物理系统
基金资助：国家自然科学基金项目(51765021);; 江西省科技厅重点研发计划项目(20181BBE50012);; 江西省教育厅科技项目(GJJ212007)
