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作者:张乐;彭先龙;朱华双;
单位:西安科技大学机械工程学院;
摘要:针对可调品质因子小波变换(Tunable Q-factor wavelet trans-form,TQWT)采用网格搜索和优化算法调参存在评估计算代价高的问题,提出基于贝叶斯优化TQWT参数的故障诊断算法。通过贝叶斯优化算法在TQWT参数空间内求取熵-峭综合目标函数最优解,据此设置TQWT参数分解轴承故障信号,选择熵-峭指标最小值对应子带信号,经TQWT逆变换后进行包络解调分析,最终由重构信号包络谱判别轴承故障类型。仿真实验和实测轴承信号分析表明,该算法可以准确提取轴承故障特征频率信息,实现早期故障诊断。
关键词:贝叶斯优化;;TQWT;;熵-峭指标;;故障诊断
基金资助:陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-521)