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疾病监测2025年第03期:2005-2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎流行特征及发病预测分析

来源:期刊VIP网 时间:


作者:夏爽;汪鹏;吴利沙;宋瑶;蔡黎;

单位:武汉市汉阳区疾病预防控制中心;武汉现场流行病学项目;武汉市疾病预防控制中心;

摘要:目的 分析2005—2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎(乙肝)的流行特征,预测急性乙肝发病趋势,为急性乙肝防控策略提供参考依据。方法 采用描述性流行病学方法分析武汉市急性乙肝流行特征,以2005—2021年数据作为观测值建立自回归移动平均(ARIMA)模型和贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型,2022年和2023年数据作为测试值比较两种模型预测的准确性。结果 2005—2023年武汉市共报告急性乙肝3 991例,年均报告发病率为2.10/10万;男性发病率高于女性;无明显季节性发病高峰;各区年均发病率为1.21/10万~3.37/10万。病例职业主要为家务及待业(782例,19.59%)、农民(697例,17.46%)。2005—2010年各年龄组发病率均高于平均水平,20~<25岁组最高,达9.01/10万,2011—2016年各年龄组发病率略低于平均水平,2017—2023年各年龄组发病率显著低于平均水平,0~<5岁组最低,为0.03/10万,病例主要集中在25~<65岁组(75.04%)。BSTS模型、ARIMA模型预测的均方根误差分别为3.67、8.86,平均绝对百分比误差分别为49.63%、75.17%。基于BSTS模型预测的武汉市2024年1—6月急性乙肝发病数与实际值比较,预测的均方根误差为3.32,平均绝对百分比误差为18.61%。结论 武汉市急性乙肝发病率总体呈下降趋势,各年龄组发病率均维持较低水平,尤其是0~<5岁组儿童,需加强重点人群的急性乙肝防控工作,建立的BSTS模型在预测急性乙肝的发病趋势方面优于ARIMA模型。

关键词:急性乙型肝炎;;流行特征;;预测;;自回归移动平均模型;;贝叶斯结构时间序列模型

基金资助:湖北省自然科学基金面上项目(No.2021CFB545);; 疫苗与免疫青年人才托举项目(No.CPMAQT_YM0319);; 武汉市卫生健康委员会医学科研项目(No.WG19C05)~~