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作者：户俊杰;延凤平;郭浩;王鹏飞;骆长亮;
单位：北京交通大学电子信息工程学院;
摘要：针对模分复用光传输系统中的模式串扰问题，提出了一种基于通道注意力机制的多输入多输出（MIMO）神经网络均衡算法（MIMO-NNE-CAM）算法。该算法通过引入通道注意力机制，使神经网络专注于更重要的信道特征，实现信号的有效均衡。为验证算法性能，利用VPI Transmission仿真平台搭建了三模模分复用系统进行测试。实验结果表明：在满足误码率为1×10~(-3)的条件下，MIMO-NNE-CAM算法相较原始MIMO-NNE算法和最小均方（LMS）算法分别具有1.3dB和3.1dB的性能增益，且在强耦合情况下也能保持稳定的误码性能，展现出更快的收敛速度和更强的抗耦合能力。
关键词：信道均衡;;模分复用;;神经网络;;模间串扰;;通道注意力机制
基金资助：国家重点研发计划项目（2021YFB2800900）资助;; 国家自然科学基金重点项目（62335001）资助
