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作者：张瑞华;张鹏飞;魏淮;宁提纲;
单位：北京交通大学电子信息工程学院;
摘要：为提高光纤放大器的设计效率与性能，系统研究了人工智能算法在光纤放大器设计中的应用，重点分析了元启发式算法与神经网络在解决逆设计、正向求解和动态控制3类核心问题中的作用。元启发式算法（如遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法）通过模拟自然进化或群体智能行为，显著优化了光纤长度、泵浦参数等多维目标；神经网络凭借其非线性建模能力，实现了增益谱预测、传输质量（QoT）估计及脉冲演化模拟的高效求解，计算速度较传统数值方法提升显著；光纤放大器的动态控制通过融合元启发式算法与神经网络技术，实现了光网络的自适应实时调控，有效满足了视频流、云计算等新兴业务对动态带宽调整的需求。最后，对人工智能算法在光纤放大器的应用进行了展望。
关键词：光纤放大器;;人工智能算法;;元启发式算法;;神经网络;;机器学习;;逆设计
基金资助：国家重点研发计划（2018YFB1801003）资助
