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作者：陈宇佳;邓朝军;张婷婷;王秀平;陈秀萍;赵加宁;马翠兰;蒋际谋;
单位：福建农林大学园艺学院;福建省农业科学院果树研究所·福建省龙眼枇杷育种工程技术研究中心;
摘要：【目的】建立一种准确、快速的枇杷果肉褐变抗性检测方法，实现枇杷种质资源果肉褐变抗性的高效鉴定筛选。【方法】以10份枇杷资源成熟果实为材料，利用MATLAB R2022a函数算法，对相机拍摄的原始照片进行颜色空间转换，筛选适宜测算枇杷果肉的颜色空间。进一步对枇杷果肉切面图像进行二值分割，提取切后不同时间果肉图像像素值，计算褐变指数及褐变面积，并进行褐变分级。【结果】MATLAB转化的Lab颜色空间能准确识别不同资源果肉褐变表型，与色差仪测定评价结果最接近。根据褐变指数和褐变面积进行隶属函数排名，可综合评价10份枇杷资源抗褐变能力。【结论】利用MATLAB图像分割技术可实现对枇杷果肉褐变抗性的准确快速鉴定，该技术亦适用于枇杷种质资源颜色性状的鉴定评价。
关键词：枇杷;;果肉褐变;;图像分割;;鉴定评价
基金资助：福建省属公益类科研院所基本科研专项（2024R1027003）;; “5511”协同创新工程（XTCXGC2021006）;; 科技部、财政部国家科技资源共享服务平台项目（NHGRC2023-NH18-1）;; 福建省农业科学院科技创新团队（CXTD2021004-1）
