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作者：谭宇阳;郭春香;蔡东;
单位：四川大学商学院;
摘要：社区团购背景下的顾客选择行为不仅受到销售可得性的影响,还受到库存可得性的影响,传统的顾客选择模型不适用于社区团购背景。针对该问题,本文结合经典的multinomial logit(MNL)模型,通过分析社区团购背景下的顾客选择行为,构建了考虑库存可得性的顾客选择模型。基于此,在部分数据可用情形下,本文构建了不完全数据的最大似然估计模型,并设计了两阶段算法,将原问题转化为不等长销售期的需求估计问题,以求解需求估计相关参数,还原顾客的真实需求。最后,通过对实际案例的结果分析,本文验证了模型和算法的有效性。研究表明,本文研究成果不仅对社区团购的销售计划制定具有一定指导意义,而且可进一步推广到生鲜电商运营管理领域。
关键词：收益管理;;需求估计;;库存可得性;;两阶段算法
基金资助：国家自然科学基金项目(71871150);; 四川大学创新项目(2021CXC22、C2023126371)~~
