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作者：朱高庚;陈国明;刘康;
单位：中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心;
摘要：隔水管下放是深水钻井的重要步骤，此过程中卡盘承担隔水管系统全部重量，加之复杂多变的深水环境，导致下放作业风险较大。为了确保隔水管下放作业安全，本文针对隔水管连续下放工况，构建环境载荷参数联合分布模型，确定基于IAGA-BRNN的结构响应智能预测模型，结合蒙特卡洛方法形成隔水管下放作业可靠性评估方法并开展应用实例研究。结果表明：环境载荷参数联合分布模型中大部分参数符合Weibull分布和Beta分布；提出的预测模型在所有指标上均保持较好的水平，且较常规预测模型最多提高了76.77%；隔水管等效应力和最大轴向力是影响下放作业安全的首要和次要限制因素，且随着悬挂隔水管根数增加，结构可靠度呈下降趋势，将波高作为限制条件可有效提高作业可靠性。
关键词：隔水管下放;;可靠性;;蒙特卡洛;;神经网络;;遗传算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52104016）;; 国家重点研发计划项目（2017YFC0804501）
