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作者：施龙;崔大勇;李龙;陈迪;周长春;
单位：中铁建大桥工程局集团第一工程有限公司;西安建筑科技大学土木工程学院;湖北交投宜楚建设管理有限公司;
摘要：以麒麟观隧道工程为依托，基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型，将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标，以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R~2作为评价指标，对DBN模型、主成分分析(PCA)优化DBN的PCA-DBN模型和SSA-DBN模型的最大线性超、欠挖和破碎块度等输出指标进行对比评价。结果表明：SSA-DBN模型最大线性超、欠挖和破碎块度的R~2分别为0.997 3、 0.997 7和0.998 1;E_(MA)分别为0.461 0、 0.338 0和0.360 2;E_(MS)分别为0.297 5、 0.178 2和0.175 3。SSA-DBN模型对预测值与实测值的拟合程度最高，DBN模型次之，PCA-DBN模型最低。输入参数对爆破效果影响的敏感性指标r~2主要在0.6～0.7之间。研究结果验证了SSA-DBN模型的准确度和稳定性。
关键词：爆破工程;;DBN神经网络;;麻雀搜索算法(SSA);;爆破效果预测
基金资助：陕西省创新能力支撑计划(2020TD-005)
