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作者：陈晶;张延国;高苹;刘中笑;许晓敏;吕军;徐东辉;
单位：中国农业科学院蔬菜花卉研究所/蔬菜生物育种全国重点实验室/农业农村部蔬菜质量安全控制重点实验室/农业农村部蔬菜产品质量安全风险评估实验室;
摘要：本研究以新鲜马铃薯匀浆为对象，基于近红外光谱(NIRS)和化学检测方法建立了马铃薯蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C这5种主要营养品质指标的近红外预测模型，旨在为马铃薯营养品质的快速检测提供理论基础和技术支持。选取新鲜马铃薯块茎的匀浆532份作为定标集、135份作为验证集，使用NIRS DS2500型光谱分析仪对其进行扫描，同时采用国家和行业相关标准方法测定其蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C的含量，通过改良偏最小二乘法(MPLS)建立了这5种成分的预测模型，并对模型的优劣进行验证。结果表明，构建的马铃薯中蛋白质、干物质、淀粉、还原糖和维生素C预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.837、0.961、0.907、0.941和0.969,均超过0.80,可以用于实际预测，其中干物质、淀粉、还原糖、维生素C的预测模型可以用于精确预测。
关键词：近红外光谱;;马铃薯匀浆;;营养品质;;改良偏最小二乘法;;定标模型
基金资助：国家重点研发计划项目“地理标志产品特色品质控制技术研究与应用”(2022YFF0606800);; 国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-23-E03)
