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作者：李林锋;陈羽中;姚毅楠;邵伟杰;
单位：福建省高速公路联网运营有限公司;福州大学计算机与大数据学院;
摘要：应用人工智能技术对高速公路路网道路状态进行监测已成为热点，然而，数据孤岛及隐私保护是高速路网智能决策面临的挑战。为实现分布式数据安全共享及智能决策，以拥堵问题为例，提出基于联邦学习的高速路网道路拥堵状态监测策略。利用摄像头实时数据，在密态可计算的同态加密联邦学习智能决策架构下，建立基于道路区间优化的拥堵状态监测模型。结果表明，在确保分布式数据安全共享的前提下，能够有效实现高速路网道路拥堵状态监测。
关键词：高速公路路网;;道路拥堵状态;;数据安全共享;;智能决策;;联邦学习;;同态加密
基金资助：国家自然科学基金项目(62471142);; 福建省高校产学合作项目(2024H6006);; 福建高速集团十四五发展规划智慧出行重点科研攻关项目(2022Y121)
