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作者：朱佳楠;邢树礼;
单位：福建理工大学福建省大数据挖掘与应用重点实验室;
摘要：场景文本图像超分辨率(STISR)技术旨在提高低分辨率文本图像中的分辨率和可读性，是下游文本识别任务的基础性工作。利用深度卷积神经网络完成STISR的现有方法缺乏对文本图像全局信息的考虑，导致恢复结果不稳定，在处理视觉相似的低分辨率文本图像时尤其明显。针对上述问题，提出一种新的场景文本图像超分辨率网络(MASRN),它包含一个文本先验(TP)模块和一个混合骨干网络。TP模块首先通过提取文本图像的语义特征来生成文本先验信息，接着由卷积模块和多头注意力融合模块组成的混合骨干网络将文本先验信息与多尺度图像特征融合。在TextZoom数据集上的实验结果表明，所提的MASRN能够恢复出更高质量的文本图像，有效提升了下游文本识别任务的精度。
关键词：场景文本;;图像超分辨率;;文本识别;;文本先验;;卷积网络;;多头注意力
基金资助：国家重点研发计划项目(2019YFD0900905);; 国家自然科学基金项目(61773415)
