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摘要：<正>Open AI公司基于“Scaling Law”哲学，通过堆叠算力，使用模块化易于扩展且擅长捕捉长距离依赖关系的Transformer神经网络，构建了自回归、生成式的千亿以上参数量大模型，在多个人工智能（AI）领域取得了SOTA效果。目前，Open AI正在通过图像、视频等一系列多模态学习，力图实现“World Model”“World Simulator”，以建立物理世界映射。它的实战成果给全世界AI从业者提供了一种目前看来行之有效且朝向通用人工智能（AGI）发展的方法论和技术路线。
