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作者：田海东;张明政;常锐;童贤慧;
单位：中兴通讯股份有限公司;
摘要：实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程，对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展，现有大模型训练技术仍存在较大的优化空间。认为未来大模型训练重点研究方向包括以数据为中心、数据加载智能化和异构加速、网络通信领域定制、训练并行及自动化。
关键词：大模型;;数据准备;;数据加载;;模型初始化;;模型评估;;训练并行;;训练网络;;检查点
