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作者：裴丹;张圣林;孙永谦;裴昶华;
单位：清华大学;南开大学;中国科学院计算机网络信息中心;
摘要：大语言模型由于其强大的语言能力、代码生成能力、工具编排能力，将是智能运维（AIOps）落地取得突破的重要因素。大模型时代的AIOps架构是多AIOps智能体的人机协同系统。首先列举了AIOps对大语言模型的应用需求，探讨了大语言模型时代的AIOps架构，其次总结了将大语言模型整合到运维工作流程中所面临的挑战，最后结合这些挑战给出了解决思路并倡议以“社区众包，群体智慧”的方式加速落地运维大语言模型。
关键词：大语言模型;;智能运维;;人机协同;;智能体
