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作者：王礼宁;李新艳;朱弈桦;王远智;涂鹏程;郭杨;沈计荣;马勇;张春雷;
单位：南京中医药大学中西医结合学院;南京中医药大学骨伤修复与重建新技术实验室;南京中医药大学附属南京中医院骨伤科;江苏省卫生健康发展研究中心/国家卫生健康委计划生育药具不良反应监测中心;南京中医药大学附属医院骨伤科;
摘要：目的 构建老年髋部骨折患者术后发生二次骨折风险预测模型。方法 采用回顾性研究纳入2018年1月至2023年2月在南京中医药大学附属医院骨伤科就诊年龄≥60岁的髋部骨折术后患者的临床数据，使用单因素Logistic回归、多因素Logistic回归筛选最佳预测变量，对预测变量进行多重共线性检验，基于多因素Logistic分析结果利用R软件构建术后二次骨折列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）评估模型的区分度，建立校准曲线评估模型的校准度，绘制临床决策曲线评价模型的临床实用性。并采用内部验证Boostrap和十折交叉验证法评估模型的可重复性。结果 本研究共纳入629例老年髋部骨折术后患者，其中初次骨折576例，二次骨折53例，二次骨折发生率为8.4%。通过单因素及多因素Logistic分析筛选出5个危险因素：Harris评分（OR=0.916, 95%CI:0.872～0.961）、日照时间（OR=0.397, 95%CI:0.217～0.728）、功能锻炼（OR=0.400, 95%CI:0.215～0.744）、阿尔茨海默病（OR=3.069, 95%CI:1.034～9.110）、住院时长（OR=1.033, 95%CI:1.004～1.063）。基于回归结果利用R软件构建髋部骨折术后二次骨折列线图。预测模型得出C指数与ROC曲线下面积为0.778，表明该模型有良好的区分度。校准曲线与理想曲线重复度较高，表明该模型校准度较好，预测二次骨折的能力与实际误差小，一致性高。临床决策曲线结果显示预测模型设定风险阈值为5%～55%时净获益大于0。结论 本研究初步构建老年髋部骨折术后二次骨折的风险预测模型，该模型区分度较高、一致性良好，有一定的临床应用潜能。
关键词：髋部骨折;;术后;;二次骨折;;Logistic回归;;列线图
基金资助：国家自然科学基金面上项目（82074458）;; 江苏省自然科学基金面上项目（BK20221351）;江苏省自然科学基金青年项目（BK20220470）;; 2021年度江苏省卫生发展研究中心开放课题（JSHD2021026）
