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作者：石志城;卢汉;沈晨;崔博伦;王驰;
单位：北京空间机电研究所;上海大学机电工程与自动化学院;
摘要：针对夜间暗环境下夜行动物目标监测所面临的照度低、对光线敏感和目标活动易产生拖影等问题，研究夜间暗环境动物目标的被动式快速监测方法。利用被动式微光夜视相机对动物目标进行成像监测，避免补光对夜行动物产生惊扰；利用短曝光和低光增强算法Zero-Denoise解决运动物体拖影和图像亮度低的问题，进而对增强后的图像进行目标识别和跟踪。实验结果显示，Zero-Denoise网络能有效提升夜间动物图像观测的质量，在给定试验条件下使目标检测算法精度提升6.8%，速度达到32 f/s。因此，这种结合微光夜视相机与低光增强算法Zero-Denoise的监测方法，适用于夜间暗环境动物目标的被动式快速监测。
关键词：夜间动物监测;低光增强;微光夜视
基金资助：北京市航空智能遥感装备工程技术研究中心开放基金课题（AIRSE20233）; 国家自然科学基金项目（62175144）; 国家重点研发计划项目（2023YFF0722902）
