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作者：汤义勤;张冰烨;陈威;王雪燕;
单位：国网浙江省电力有限公司台州供电公司;台州宏创电力集团有限公司科技分公司;
摘要：针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性，鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题，该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先，该方法通过分析功率-电压特性曲线中极值点可能存在的区域，采用上层模糊预测的粒子更新机制定位最大功率点邻域范围。其次，该方法基于改进布谷鸟算法，以三次插值函数拟合曲线引导下层粒子进行精确搜索，提高方法的跟踪速度和总体效率。同时，该方法利用转换器变量的等效关系，在开环条件下直接控制系统输出电压，提高方法的通用性。最后，通过仿真验证，与其他前沿智能优化最大功率跟踪方法相比，所提出的自适应预测-布谷鸟双层方法具有有效性和优越性。
关键词：局部阴影;智能优化算法;自适应预测;改进布谷鸟算法
基金资助：台州宏创电力集团有限公司科技项目（890300Z202305006）
