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作者：杨文鹏;司占军;
单位：天津科技大学人工智能学院;天津科技大学轻工科学与工程学院;
摘要：随着人工智能在计算机视觉领域的飞速发展，越来越多的经典人工智能算法被应用于多人脸识别研究。其中，MTCNN算法在多人脸识别方面表现较好，但在识别精度上还有较大提升空间。本研究从经典的MTCNN算法框架出发，对其子算法NMS算法进行评估与改进，并对NMS算法与改进NMS算法在P-Net、R-Net、O-Net各个级联网络中的表现差异进行比较与理论分析。对改进后的NMS算法进行主观和客观相结合、横向比较与纵向比较相结合的多种维度方式的评估与鉴别。实验结果表明，本研究设计的模型在数据集LFW上的人脸识别准确率为94.56%，可为多人脸识别研究提供参考。
关键词：多人脸识别;;MTCNN算法;;算法优化
