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作者：安博文;许培源;何伟军;袁亮;
单位：华侨大学经济与金融学院;三峡大学经济与管理学院;
摘要：相关特征、时间特征和空间特征是时空面板数据决策中无可避免的三重特征。以三重特征为切入点给出相关因子、时间因子和空间因子的内涵定义，基于非参数方法利用互信息、卷积算法和转移概率分别度量三种因子；以AHP方法为例构建面向时空面板数据的综合评价模型，按照六条路径构造三因子判断矩阵，对通过一致性检验的赋权类型采用SPBIC准则选出最优结果；通过2001—2021年290个城市的数字经济发展指数合成，讨论时空AHP在实证分析中的特有功能。实例结果表明：六种赋权类型的数字经济发展指数在动态演变、时间收敛和空间集聚等趋势上有同有异，SPBIC准则的作用在于从多种赋权类型中选出最优结果以保证量化分析结论的唯一性；评价指标权重系数具有时空双维异质性及指标维度异质性，具体表现在偏好程度及次序等方面且各指标权重系数的时空双维异质性亦有区别，体现出时空综合评价模型的特有功能——因时因地判断影响综合指数的关键因素；赋权结果对时间因子粘性和空间因子粘性具有敏感性，指标权重系数随两种因子粘性的变化趋势不同，两种因子粘性都会影响特定时期特定城市综合指数的相对大小及排名，这使得时空AHP在实证分析中具有时空性、普适性和异质性等功能——适时加入时间因子和空间因子、灵活设定跨度时间和辐射范围以及通过时空因子粘性进行异质性讨论。
关键词：时空面板数据;;AHP判断矩阵;;时空双维异质性;;时空因子粘性;;数字经济
基金资助：国家社会科学基金重大项目“建设‘长江三峡生态经济走廊’研究”(19ZDA089);国家社会科学基金一般项目“‘双循环’新格局下推进‘一带一路’投资与价值链构建研究”(21BJY008);; 德阳市哲学社会科学规划专项项目“教育科技人才三位一体赋能成渝地区双城经济圈新质生产力发展研究”(DY25ZX058)
