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作者：苏冰杰;许永洪;潘文捷;
单位：厦门大学经济学院;
摘要：使用混频经济数据和大数据共同构造多时间维度经济测度指标是使用大数据改善经济监测时效性的重要探索。基于互联网搜索平台大数据，首先借助文本分析技术筛选出动态数字经济年度热度关键词；其次采用分层动态因子模型和蒙特卡洛模拟(MCMC)算法完成了年度、季度、月度、周度和日度层面的Level和Growth维度的数字经济热度指数的编制，然后采用BP检验和chow方法验证数字经济热度指数的年度轮换效应并分析其区域发展概况；最后借助耦合协调度模型分析数字经济热度与数字创新发展的耦合协调度。研究发现：样本期内中国及四大区域Level和Growth维度的数字经济热度指数均呈现波动中逐渐上升的态势，西部地区趋势最为明显，并且Growth维度的指数波动呈现明显的以2021年为界的两阶段特征；数字经济热度与数字创新发展耦合协调度整体不高，全国层面的年均值基本处于“中度失调—濒临失调”的阶段，全国31个省份大多呈现出“高—高”“低—低”的集聚态势，“低—高”型和“高—低”型集聚较少，基本形成了“同质特征为主，异质特征为辅”的空间关联模式。本研究一方面丰富了指数编制理论，另一方面构建的高频宏观指数提高了宏观经济信息获取的时效性，为监测宏观经济运行和预测提供帮助。
关键词：混频数据;;数字经济热度指数;;文本分析法;;分层动态因子模型;;耦合协调度;;数字创新
基金资助：国家社会科学基金重大项目“全国统一大市场的发展进程测度和评价研究”(23&ZD124);; 福建省社会科学基金一般项目“科技强国背景下福建省研发资本存量和全要素生产率重估研究”(FJ2023B120)
