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作者：苑泽明;谢枚玲;刘甲;
单位：天津财经大学会计学院;天津财经大学无形资产评价协同创新中心;
摘要：制造业高质量发展是实现经济高质量发展的关键。数据资产与多要素协同联动对推动制造业企业高质量发展具有重要意义。基于资源配置理论和协同理论，遵循“共生基质、共生单元和共生环境”的共生理论框架，以681家中国制造业企业为研究对象，采用模糊集定性比较分析(fsQCA)和必要条件分析(NCA)相结合的方法，探索数据资产与内部传统生产要素、外部关系资源及环境条件协同促进制造业企业高质量发展的多重组态路径。研究发现：首先，单一因素均不是制造业企业高质量发展的必要条件，因此有必要从组态视角出发探寻多因素联合驱动制造业企业高质量发展的有效路径。其次，存在三类实现制造业企业高质量发展的有效组态，分别是数据资产为核心的无形资源主导型、数据资产为辅的无形资源与物质资源并重型、数据资产缺位下物质资源主导型。三类不同的组态体现了数据资产发展程度不同的企业在面临不同的传统要素资源、关系资源和外部条件时实现高质量发展的多重可行路径。同时，也有三类组态会导致制造业企业非高质量发展，再次证明数据资产与多因素协同的必要性。最后，数据资产在一定程度上能促使企业资产结构轻量化，驱动企业高质量发展。研究结论启发企业应在充分考虑自身资源禀赋和外部环境条件的基础上因地制宜地选择更为契合的高质量发展路径，也为政府数据资产管理政策的制定提供有益参考。
关键词：制造业企业;;高质量发展;;数据资产;;共生理论;;模糊集定性比较分析;;组态路径
基金资助：国家社会科学基金项目“数据资产对制造业上市公司高质量发展的影响机制与协同路径研究”(23BGL109)
