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作者：胡志文;任明明;向华;吴海英;庄新村;
单位：上海交通大学塑性成形技术与装备研究院;晋西车轴股份有限公司;
摘要：为解决车轴锻件尺寸大、工序长，导致其径向锻造过程中晶粒尺寸预测和控制难，而采用有限元计算则会耗费大量时间的问题，采用Forge有限元软件开展了车轴径向锻造过程全流程模拟，获得了混合非时序数据和时序数据组合工艺参数的输入特征量和以晶粒尺寸及位置坐标为输出特征量的数据集，应用时序神经网络构建了车轴径向锻造晶粒尺寸演变预测模型。经训练和评估后的模型可有效预测训练数据外的车轴径向锻造过程晶粒尺寸演变，结果与有限元模拟结果相近。因而，该模型可满足工程领域快速预测径向锻造过程晶粒尺寸演变的需求。
关键词：径向锻造;;车轴;;神经网络;;晶粒尺寸演变
基金资助：山西省重点实验室项目(202204010931026);; 太原市揭榜挂帅项目(2024TYJB0108)
