来源：期刊VIP网 时间：
作者：王棨;狄立;张伟剑;刘善峰;王肖;李进田;
单位：国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;北京深蓝空间遥感技术有限公司;
摘要：受高分辨率SAR影像斑点噪声、蓄滞洪区下垫面复杂等因素影响，洪水淹没范围提取精度偏低，故提出基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法。首先对SAR影像进行多尺度分割，计算灰度特征、纹理特征、指数特征和形状特征，并采用ReliefF算法进行特征优化，再利用随机森林方法建立水体精确提取模型，进而获取洪水淹没范围，同时通过GIS空间分析计算洪水淹没水深，进而选取台风“杜苏芮”时期蓄滞洪区多源多时相高分辨率SAR影像进行洪涝灾害监测。结果表明，OTSU方法、SDWI方法受到SAR影像斑点噪声影响严重，破碎斑点较多，本文方法可有效抑制斑噪影响，保留较好的水体边缘，Kappa系数、总体分类精度分别在0.85、90%以上；兰沟洼蓄滞洪区和东淀蓄滞洪区受灾较严重，共渠西蓄滞洪区相对较轻。利用本文方法可获取高精度多源SAR数据洪涝灾害情况，为应急救灾提供数据支持。
关键词：多特征;;面向对象;;SAR;;洪水;;蓄滞洪区
