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作者：庄诚;滑申冰;刘晓琳;姚德贵;李哲;朱德华;
单位：南京信息工程大学;中国电力科学研究院有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;
摘要：基于江淮流域1961～2018年71个地面站点逐日降水资料，对再分析降水数据ERA5进行性能评估。结果表明，ERA5对雨日的探测能力良好，其中年尺度的探测性能优于季尺度，季尺度的探测性能优于月尺度。在各个尺度上，公正先兆评分均大于0,说明ERA5对雨日的预报是成功的；ERA5可以重现逐月、逐季和年尺度的降水量，且在各个尺度上都存在高估多于低估的情况，并且线性关系良好；ERA5的年降水总量、最大5 d降水量、异常降水总量和极端降水总量在2000年之前先是被高估，后来逐渐演变为被低估，且低估值越来越大；最大1 d降水量则一直被低估，且低估值越来越大。
关键词：ERA5;;极端降水;;性能评估指标;;江淮流域
基金资助：国家电网有限公司总部科技项目(5500-202324180A-1-1-ZN)
