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作者：杨峰;肖峰;师博威;仝杰;李超顺;
单位：国网江西省电力有限公司柘林水电厂;华中科技大学土木与水利工程学院;中国电力科学研究院用能研究所;
摘要：得益于日趋完善的状态监测系统，抽水蓄能电站记录了海量机组运行信息，为开展抽蓄机组劣化趋势评估提供了可靠的数据保障。为此，提出了一种基于Optuna-CatBoost和CRITIC(Criteria Importance though Intercrieria Correlation)评价法的水电机组劣化评估方法。首先利用最大互信息系数(Maximal Information Coefficient)筛选出机组关键工况系数；然后利用Optuna对CatBoost进行参数寻优，建立Optuna-CatBoost水电机组劣化趋势评估模型；最后基于CRITIC评价法对各通道劣化序列客观赋权，生成机组整机劣化序列。试验结果表明，所提模型的精度优于其他对比模型，能很好地反映机组整机劣化趋势。
关键词：水电机组;;劣化评估;;Optuna;;CatBoost;;最大互信息系数;;CRITIC评价法
基金资助：国家电网有限公司总部管理科技项目(5700-202325298A-1-1-ZN)
