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作者：刘志成;张印;刘壮添;
单位：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;
摘要：东江流域梯级传统调度起调水位过低，限制了梯级发电和供水的空间，一定程度上造成了利益协调不均、资源浪费。对此，建立不同来水条件下的防洪、发电、供水的多目标调度模型。模型运用改进的非支配排序遗传算法即NSGA3遗传算法与熵权法相结合，从遗传算法的Pareto解集选出优化后的不同方案，再运用熵权法对不同方案计算得分，选出最优调度方案，从而得到梯级的汛限水位。结果表明，优化后的调度方案发电增长了0.39%～12.22%,供水增长了0.36%～11.24%,且随着来水量级的增加，发电和供水增长呈现减弱趋势。东江流域多目标调度方案兼顾了防洪、发电、供水三方面效益，可为东江流域梯级水库汛限水位的制定提供技术支撑。
关键词：多目标调度;;遗传算法;;熵权法;;梯级电站;;东江流域
基金资助：国家重点研发计划(2021YFC3001000);; 广州市科技计划项目(2023A04J1024)
