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作者：宋晓兵;何夏楠;
单位：大连理工大学经济管理学院;
摘要：企业利用人工智能技术可以实现跨平台的精准推荐，然而当消费者认为企业对其信息的使用违反隐私契约时，往往会产生更负面的道德评价并抵制企业。文章基于社会契约理论，运用二手数据分析和实验方法检验了个性化推荐信息来源(同平台vs.跨平台)对感知企业道德的影响机理，揭示了隐私担忧的中介变量作用，以及机理解释的调节变量作用。结果表明，与同平台推荐相比，消费者认为跨平台推荐会引起更高的隐私担忧，并由此产生更低的感知企业道德；当企业提供对其推荐过程进行详细的机理解释时，该负面道德感知将消失。文章在人工智能时代拓展了现有感知企业道德和社会契约理论的研究，并为采用跨平台个性化推荐企业的营销沟通与服务补救策略提供借鉴。
关键词：人工智能;;个性化推荐;;感知企业道德;;隐私担忧
基金资助：国家自然科学基金面上项目“人工智能标签对消费者心理与行为的影响研究”(71972024);国家自然科学基金面上项目“真人还是数字人?代言人类型对消费者品牌消费历程的权变影响”(72472017)
